有新的 A+B+C 级候选人匹配客户在招岗位时，企业端收到消息："您关注的【嵌入式软件工程师】有 3 位新匹配候选人"
稀缺岗位池子突然有显著增量（周增幅>10%），自动通知HR："本周新增 12 位候选人，建议尽快查阅"
运营圈选一批 CV 后，一键触发提醒给已订阅客户，不用逐一联系
| 规则名 | 岗位方向 | 质量门槛 | 城市 | 状态 |
|---|---|---|---|---|
| 嵌入式_深圳_A级 | 嵌入式软件 | A+B | 深圳 | ● 启用 |
| FPGA_珠三角 | FPGA/CPLD | A+B+C | 深莞惠 | ● 启用 |
如果在发布职位时用 AI 引导客户把 JD 写清楚（方向、技术栈、行业经验），后续匹配和推送的精准度就能大幅提升。
HR 填写"嵌入式工程师"后，AI 追问："是偏软件（Linux/RTOS）还是硬件（PCB/原理图）？主要做哪个行业（消费电子/工业控制/汽车）？"——引导细化出结构化 JD
客户已有一堆模糊 JD，AI 自动识别缺失维度（方向/技术栈/行业），生成补充建议："建议补充：开发语言偏好、是否需要量产经验、硬件平台类型"
BD 拿到客户口头需求后，用 AI 工具快速生成结构化 JD 初稿，发给客户确认——缩短需求对齐周期
| 选项 | 位置 | 优势 | 劣势 |
|---|---|---|---|
| A | 发布职位流程中 | 覆盖面最广，所有发布职位的客户都能触达 | 改动大，需产品排期 |
| B | 运营侧内部工具 | 不动客户端，运营先用起来验证效果 | 无法让客户自助使用 |
| C | 独立入口（新质专区） | 灵活，可先做试点不影响主流程 | 入口深，客户可能不知道 |
输入岗位+城市+经验 → 返回 P25/P50/P75 + 趋势，据此和业务部门对齐薪资预算
候选人报价30K，查到 P75=28K → 告诉老板"市场75分位以上，稀缺岗位适当上浮合理"
拜访时掏出薪酬报告作为差异化卖点——"我们能提供细分方向的薪酬分位数据"
| 城市 | P25 | P50 | P75 | 样本 |
|---|---|---|---|---|
| 深圳 | 18K | 22K | 28K | 326 |
| 广州 | 15K | 19K | 24K | 198 |
| 东莞 | 14K | 18K | 23K | 87 |